Yazılım
Eylül 23, 2023
Japon Araştırmacılar, Tavuk ve Horozların ‘Gıdaklama’ Sesini Çeviri Eden Bir Yapay Zekâ Modeli Geliştirdi
Çevremizdeki canlılarla etkileşimimizin git gide daha kıymetli bir hâl almasından dolayı, canlıların duygu ve davranışlarını çözümlemek artık kritik bir rol oynuyor. Bu bahiste Japon araştırmacılar, yapay zekânın nimetlerinden faydalanıyor. 'Gallinaceus' kanatlılarının gıdaklama seslerini çeviri ederek onların ne anlatmak istediklerini öğrenmek için Japon araştırmacılar, yeni bir yapay zekâ modeli geliştirdi. Bu model sayesinde tavuk ve horozların heyecanlı mı, aç, mı yoksa öfkeli mi oldukları öğrenilebilecek. Araştırmacılar Deep Emotional Analysis Learning, yani 'Derin Duygusal Tahlil Öğrenimi' metodunu kullanıyor. Tokyo Üniversitesi profesörü Adrian David Cheok tarafından yürütülen ve çeşitli araştırmacıların olduğu takım, yapay zekâ dayanaklı bir çalışma başlattı. 'Derin Duygusal Tahlil Öğrenimi' metodu ile araştırmacılar, tavuk ve horozların açlık ve heyecan, kaygı ve öfke gibi çeşitli his durumlarını deşifre edebiliyor. Bu çalışmanın temel emeli, Derin Duygusal Tahlil Öğrenme (DEAL) tekniğini kullanarak, işitsel bilgiler aracılığıyla duygusal durumların detaylı bir halde tanınmasına imkan sağlamak. Araştırmacılar, bu çalışma için sistemi 80 tavuk üzerinde test etti. Yapay zekâ modelinin daha fonksiyonel çalışabilmesi için tavuk ve horozların 100 saatlik ses kayıtları kullanıldı. Sekiz hayvan psikoloğu ve çeşitli veterinerler, bu çalışmada araştırmacılar ile iş birliği yaptı. Araştırmacılar bu deney ile yalnızca kümes hayvanlarıyla olan münasebetimizi değil, tıpkı vakitte öbür canlı tipleriyle olan bağlantımıza ışık tutmayı amaçlıyor. Yapılan çalışmalar sonucunda sistemin, kümes hayvanlarının duygusal durumlarını belirlemede şaşırtan derecede yüksek doğruluk elde edebildiği ortaya çıktı. Her sesin farklı bir his durumunu belirtmesi, geliştirdikleri modelin seslerden anlamlı ses dalgaları yakaladığını gösteriyor. Sesler sırf duygusal olarak yorumlanmıyor, birebir vakitte davranış yorumlama ve hareketlerine mana verme üzere durumların önünü açıyor. Çalışma, şimdi hakem değerlendirmesinden geçmedi, lakin bu türlü bir çalışmanın varlığı bile ileride canlılarla olan etkileşimimizin ne kadar gelişeceğini gözler önüne seriyor. Kaynak: Business Insider, Research Square, Cihan Atlası
Read More
